🪻 Klasyfikacja i Analiza Statystyczna Kwiatów Irysa

Klasyczny projekt z zakresu rozpoznawania wzorców i analizy wielowymiarowej, oparty o legendarny zbiór danych Iris dataset (Fisher, 1936).

📊 Formaty Projektu do Wglądu

Wybierz wersję, którą chcesz przeanalizować:

::: info "Raport Statystyczny (HTML)" 📄 Otwórz interaktywny raport HTML{: target="_blank" } Czyste podsumowanie statystyczne z wykresami dystrybucji, bez kodu źródłowego.

::: success "Kod Źródłowy (Notebook)" 💻 Przejrzyj pełny plik roboczy .ipynb Implementacja potoków transformacji, wizualizacja zależności cech oraz proces ewaluacji modeli.

🎯 Cel Projektu

Eksploracja statystyczna: Zbadanie rozkładów długości i szerokości działek kielicha (sepal) oraz płatków (petal) dla trzech gatunków irysów (Setosa, Versicolor, Virginica).
Separowalność klas: Analiza, które cechy morfologiczne pozwalają na bezbłędne odróżnienie gatunków (wykorzystanie wykresów parzystych — pairplots).
Klasyfikacja: Budowa modelu zdolnego do precyzyjnego przypisania nowego kwiata do odpowiedniej grupy na podstawie jego wymiarów.

🛠️ Wykorzystane Narzędzia

Analiza statystyczna: pandas, scipy
Wizualizacje zaawansowane: seaborn, matplotlib.pyplot
Modelowanie: Klasyfikatory z biblioteki scikit-learn